Reeport obtient le prix « Startup Data 2017 » au salon Viva Technology 2017

Martin Villers

le 25/07/2017
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Du 15 au 17 juin derniers se tenait la seconde édition de Viva Technology, salon qui rassemble grandes entreprises et startups autour d’un thème commun : l’innovation. Parmi les 6000 startups représentées, certaines se sont vues récompenser pour leurs travaux. C’est le cas de Reeport, technologie SaaS de data visualization développée par d’Uptilab, élue « startup data 2017 »  par un jury composé de collaborateurs d’EY. Etienne Gautheron, Responsable Go-To-Market de Reeport et auteur d’un pitch digne des meilleures keynotes de Steve Jobs, s’est prêté au jeu de l’interview et revient pour nous sur cette belle journée.

Interview d’Etienne Gautheron, responsable Go-to-Market de la startup data 2017

« Etre « data-driven » ce n’est pas une question de data, c’est une question d’action. »

Alors Etienne, Reeport élue startup data 2017, heureux j’imagine ? Peux-tu revenir pour nous sur le contexte de ce prix ?

Très heureux en effet ! Ce prix « Startup Data 2017 » est un signe fort de la part du marché qui encourage toute l’équipe à poursuivre dans cette direction. Cela fait 3 ans que nous investissons en recherche et développement et le lancement commercial de Reeport date d’un peu plus de 6 mois. Notre quotidien est fait de nombreuses conversations avec des Chief Digital Officers, Marketing Managers et Web Analysts que nous avons la chance de rencontrer via notre réseau, notre site et sur des événements comme Viva Technology.

VivaTech était pour nous un super test pour valider notre pitch, ce qui a été chose faite en participant au « Startup Pitch Contest » et en remportant cette récompense de startup data 2017. Sur les 6 000 startups présentes cette année, 10 étaient en compétition dans notre catégorie. Nous avions chacun 5 minutes pour pitcher notre startup en anglais devant un jury composé de collaborateurs d’EY exclusivement sur une scène ouverte au public.

« Dans l’entreprise typique, seul 1% des collaborateurs ont les connaissances, compétences et accès nécessaires pour prendre des décisions informées par des données au jour le jour. Reeport a pour but d’aider les 99%. »

Comment s’est déroulé ton pitch face au jury ? Quel en était le message clé ?

L’objectif du pitch était de transmettre l’idée forte en laquelle nous croyons et qui en dit long sur de notre vision produit : « Data-Driven Companies Win ». L’équipe de Reeport est elle-même composée de 12 personnes spécialistes de la data, dont les co-fondateurs d’Uptilab, qui ont été impliqués dans plus de 500 projets data (déploiement de plans de tracking, implémentation d’outils de web analyse, roadmaps d’A/B testing).

Consultez notre article : Au fait, ça veut dire quoi être data-driven ?

Deux choses se dégagent de cette expérience : premièrement, les données Digital Marketing sont sous-exploitées et deuxièmement, les équipes qui exploitent le mieux leurs données sont les plus productives.
Etre « data-driven » ce n’est pas une question de data, c’est une question d’action. C’est rendre la donnée accessible au sein de l’organisation, pas nécessairement toute la donnée brute mais plutôt des KPIs actionnables et personnalisés par équipe. Faire tout ceci à grande échelle, c’est se reposer sur des processus automatisés. Dans le même temps, les équipes Marketing ont de plus en plus d’outils à leur disposition alors que 14% des Marketing Managers seulement pensent que leurs équipes exploitent les données à leur disposition efficacement.

Les entreprises comme Airbnb, Facebook, Amazon, ou General Electric – les « winners » des temps modernes – ont pour point commun de mettre la donnée au cœur de leurs processus de prise de décision. Cela repose sur un accès facilité à la donnée. Airbnb a par exemple lancé sa Data University en interne pour former un maximum de personnes à l’utilisation de SQL pour interroger leurs bases de données.

Ces exemples sont rares. Dans l’entreprise typique, seul 1% des collaborateurs ont les connaissances, compétences et accès nécessaires pour prendre des décisions informées par des données au jour le jour. Reeport a pour but d’aider les 99%.

« Nous serons bientôt en mesure de donner à nos utilisateurs la capacité de prédire l’évolution future de leurs KPIs principaux »

Et après ce prix startup data 2017, qu’est-ce qu’on peut souhaiter à toi et tes équipes ?

Plein de bonnes choses pour la suite ! Nous sommes en train de développer de nouvelles fonctionnalités  autour de trois axes :

Tout d’abord, sur l’axe Data Democratization : notre but est de simplifier l’interaction avec la donnée pour des profils « non-experts ». Comme je le disais juste avant, seul 1% des collaborateurs ont le savoir, les outils (et les mots de passe !) pour utiliser la data dans leurs prises de décision quotidiennes. Notre but est d’aider les 99% à faire de même. Nous ne prétendons pas faire de tout le monde un data scientist mais nous sommes convaincus qu’élargir l’accès à la data à ceux qu’on appelle les « data enthusiasts » fait une grande différence à l’échelle de l’entreprise. Notre but est donc de simplifier l’interaction avec la donnée pour les profils qui se disent « non-experts » mais avides de la manipuler davantage.

Second axe de développement très important pour nous, l’aspect Collaboratif de la solution : aujourd’hui, toute entreprise dispose d’au moins une poignée de d’outils de collecte de données (CRM, web analyse, réseaux sociaux, etc) et parfois d’autant d’experts de chacun de ces outils. Malheureusement les outils communiquent rarement les uns avec les autres et personne n’est expert sur tous les outils à la fois. Cela peut créer de l’indifférence voire de la méfiance à l’égard des données qui sortent des outils que l’on a moins l’habitude d’utiliser. Nous voulons mettre la donnée au centre des échanges en évitant l’inévitable combo email – conversations de couloir – Slack – présentations PowerPoint.

Et enfin, nous fournissons beaucoup de travail pour développer le potentiel Predictive Analytics de Reeport. Nous serons bientôt en mesure de donner à nos utilisateurs la capacité de prédire l’évolution future de leurs KPIs principaux, revenus et taux de conversion par exemple, sur la base de leur historique de données. Nous développons actuellement un algorithme d’inférence baysienne (article à venir) capable de modéliser les flux e-commerce futurs afin de permettre aux décideurs d’anticiper les tendances à venir et de comparer plusieurs scénarii.

Vous souhaitez en apprendre plus sur la startup data 2017 ? Nous vous proposons de vous inscrire pour une démonstration individuelle et gratuite, animée par Etienne Gautheron en personne !

Pour s’inscrire, c’est ici -> Démonstration Reeport